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총평

• 전반적으로 평이한 회차였습니다.

• ISP 포함 전략적으로 준비한 토픽 중 출제 안된 문제들이 아쉽기는 하지만 대략 70%정도는 예상했던 문제들이 나오지 않았나 싶습니다. (특히 2,3,4 교시)

• 예상은 예상이고, 결국 기술사 시험은 답안지에 잘 녹여서 쓰느냐가 관건입니다.

• 합격자도 다 알고 쓰는게 아닙니다. 그래서 내가 아는 지식의 범위 내에서 얼마나 충실하게 대응을 하느냐가 중요하죠.

• 이번 시험은 모든 교시 애매하게 아는 문제들이 전체 시험의 당락을 결정할 확률이 높아보입니다.

• 평소에 눈으로만 보던 토픽들을 얼마나 잘 대응했느냐가 관건이죠

• 부족한 부분만 생각하면 못쓴 것만 생각나지만 상대평가기 떄문에 다른 사람보다 잘 쓴 문제들이 더 많으실꺼에요! 특히 저희반에서 그동안 지속적으로 강조하던 토픽들이 많이 나왔기 때문에 분명히 비교우위가 있을껍니다. 특히 고수 분들이요. 🙏

• 그럼에도 오늘 4교시까지 버틴 분들이 모두 승자입니다. 👍

• 올해 2025년 3번 시험 치루시느라 너무 고생많으셨습니다.

• 저희 멘토들도 매교시 해설지 만들면서 같이 시험 본 것 같네요. 오늘은 맥주한잔 하시면 서 푹쉬세요. 멘토님들도요~~~

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1교시

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1교시 총평

• 토픽 커버리지가 넓은 사람에게 유리한 교시였습니다.
• 정보관리의 경우 컴시응 문제라고 생각될정도로 네트워크 문제 다수출제되었으며, 출제 예상 문제 위주로 트랜디한 토픽의 학습보다 꾸준히 기번 토픽 위주로 학습한 사람 유리한 교시입니다.
• 평소에 눈으로만 보던 토픽을 어떻게 대응하느냐가 1교시 포인트입니다.
• 문제 대응 3가지 관점에서 대응 나눠 대응합니다.
  1. 익숙한 문제 (출제 예상) →남들도 다아는 문제로 누가 더 깊게 쓰느냐가 관건
     • AI 신뢰성 인증 제도(CAT)
     • AI 거버넌스(Aritificial Intelligence Governance)
     • 소프트웨어 역공학과 재공학
     • 데이터마이닝의 연관 규칙 분석(Association Rule Analysis) 지표
  2. 평소에 눈으로만 보던 깊은 문제 (공부의 깊이에 따른 차별화) 대다수 정의는 알고 있지만 막상 쓰려면 2단락 구성이 어려운 문제 → 문제선택 중요
     • A/B 테스팅 (SW공학)
     • 이진 탐색 트리 (자료구조)
     • IGP, EGP (네트워크)
     • GNN (인공지능)
     • 트랜스포머(Transformer)와 MoE(Mixture of Experts) (인공지능)
     • 암호문 공격 (보안)
     • MODBUS 프로토콜 (네트워크)
  3. 처음 보는 문제 (남들도 모르는 문제)→ 추정을 통한 방어 또는 버림
     • 아티팩트(Artifact) (DB)
     • 데이터 늪(Data Swamp) (DB)

https://zoom.us/clips/share/djs_alXoSL-WFroYheDksQ

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1. 동적 라우팅 프로토콜인 IGP(Interior Gateway Protocol)와 EGP(Exterior Gateway Protocol)를 설명하시오.
   • 해설
2. 디지털 포렌식에서 아티팩트(Artifact)를 설명하시오.
   • 해설
3. MODBUS 프로토콜을 설명하시오.
   • 해설
4. 암호문 공격(Ciphertext Attack)을 설명하시오.
   • 해설
5. GNN(Graph Neural Network)을 설명하시오.
   • 해설
6. AI 거버넌스(Aritificial Intelligence Governance)를 설명하시오.
   • 해설
7. 트랜스포머(Transformer)와 MoE(Mixture of Experts)를 설명하시오.
   • 해설
8. AI 신뢰성 검인증 제도(CAT)를 설명하시오.
   • 해설
9. A/B 테스팅을 설명하시오.
   • 해설
10. 데이터 늪(Data Swamp)을 설명하시오.
    • 해설
11. 소프트웨어 역공학과 재공학을 설명하시오.
    • 해설
12. 이진 탐색 트리를 설명하시오.
    • 해설
13. 데이터마이닝의 연관 규칙 분석(Association Rule Analysis) 지표를 설명하시오.
    • 해설

2교시

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2교시 총평

• 전반적으로 평이한 교시입니다.
• 1~4번이 출제 예상문제로 거론되었던 문제들이고, 5번의 경우 기본 개념만 알고 계신다고 평이하게 작성이 가능한 문제입니다.
  • 차별화 포인트는 누가 더 깊게 (의견을 섞어서) 적느냐의 문제
  • 내가 잘 쓸 수 있는 문제를 골라서 깊게 쓴다. (단순 키워드 나열의 경우 15점)
    • 캐시 일관성(Cache Coherence) 문제의 원인과 해결 방법
      • 단순하게 그냥 문제 나열과 해결이 아닌 충분한 설명이 수반되어야 함 </aside>

1. 캐시 메모리(Cache Memory)에 대하여 다음을 설명하시오. 출제예상 가. 캐시 쓰기 정책(Write Policy) 나. 캐시 일관성(Cache Coherence) 문제의 원인과 해결 방법

   • 해설

2. (A)기업은 전자상거래 정보시스템 개발 프로젝트를 완료하고, 운영으로 전환하고자 한다. 각 항목을 설명하시오. 출제예상 가. SLA(Service Level Agreement) 구성요소와 절차 나. (A)기업의 특성을 고려하여 하드웨어, 소프트웨어, 네트워크 영역별 SLA 평가지표와 측정방법에 대한 사례

   • 해설

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   [BP 137회 대비 셀프 테스트 2**] August 16, 2025**

   

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