배경과 출제 기준

<aside> 안녕하세요. 남훈멘토입니다. 아래는 AI 툴을 활용하여 뽑은 137회 예상 문제입니다. 이런 문제가 나오니 준비해야겠다라는 측면보다 생소한 문제에 접근해본다는 생각으로 한번 풀어보세요.

[주요 출제 기준]

• 정보처리 기술사 모의고사와 실전 시험 트랜드 반영
• 최신 ICT 기술 트렌드 반영 </aside>

문제

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제공해주신 자료를 바탕으로, 정보관리기술사 시험 출제자의 관점에서 실제 출제 확률이 높은 문제를 분야별로 선정하여 제시하며, 각 문제의 출제 이유를 함께 서술하겠습니다.

1. 생성형 AI 서비스의 핵심 기술과 보안 취약점 및 대응 방안

1. 생성형 AI 서비스 구현에 필수적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)의 개념과 구성 요소를 설명하시오.
2. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 서비스에서 발생할 수 있는 환각(Hallucination) 현상과 Jailbreak 공격의 개념 및 주요 유형을 설명하시오.
3. LLM 기반 서비스의 신뢰성과 안전성 확보를 위한 아키텍처 수준의 대응 방안을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 최근 가장 중요한 기술 트렌드인 생성형 AI의 핵심 기술인 RAG와 함께, 실무 적용 시 필수적으로 고려해야 할 보안 취약점 및 대응 방안을 묻는 실무 적용성 및 미래 전망 관점에서 중요도가 높습니다. 특히 OWASP Top 10 for LLM과 연계하여 출제될 가능성이 큽니다.

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2. 제로트러스트 아키텍처(ZTA) 구현을 위한 핵심 기술 및 전환 전략

1. 제로트러스트 모델의 개념과 기존 경계 기반 보안 모델과의 차이점을 설명하시오.
2. 제로트러스트 구현을 위한 ABAC(Attribute-Based Access Control)과 마이크로 세그멘테이션(Micro-Segmentation)의 개념 및 필요성을 설명하시오.
3. 기업 또는 국가 망 보안체계 관점에서 제로트러스트 아키텍처 도입 절차와 고려사항을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 변화하는 사이버 보안 패러다임의 핵심인 제로트러스트는 국가 망 보안체계 가이드라인 개정 등 실무 적용이 가속화되고 있으며, 이는 미래 보안의 핵심 방향이므로 출제 확률이 높습니다.

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3. 6G 이동통신 기술의 발전 방향과 융합 서비스

1. 6G 이동통신 시스템의 주요 성능 지표와 사용 시나리오를 설명하시오.
2. 6G 핵심 기술인 저궤도 위성통신(LEO Satellite Communication)과 ISAC(Integrated Sensing and Communication)의 개념 및 특징을 설명하시오.
3. 6G 기술이 스마트농업, UAM 등 미래 산업 융합 서비스에 미칠 영향과 발전 방안을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 6G는 국가 간 기술 패권 경쟁의 핵심 분야로 미래 전망이 매우 중요한 기술입니다. 다양한 산업과의 기술 융합 가능성이 높고, 기존 5G와의 비교를 통해 기술 발전 방향을 묻는 형태로 출제될 가능성이 큽니다.

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4. 중앙은행 디지털화폐(CBDC)의 개념, 유형 및 사회적 영향

1. 중앙은행 디지털화폐(CBDC)의 개념과 도매형 CBDC 및 소매형 CBDC의 차이점을 설명하시오.
2. CBDC의 주요 기술 요소(블록체인, 분산원장기술 등)와 설계 및 운영 방식을 설명하시오.
3. CBDC 도입이 금융 시스템의 안정성, 통화 정책 및 사회 전반에 미칠 긍정적/부정적 영향을 분석하시오.

<aside> 출제 이유: 한국은행의 '프로젝트 한강' 등 국내외 동향이 활발하며, 금융 혁신과 디지털 전환의 핵심 요소로 사회적, 경제적 파급력이 커 미래 전망 및 사회적 영향 관점에서 자주 다뤄질 수 있습니다.

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5. 인공지능(AI)의 윤리적 문제와 신뢰성 확보 방안

1. 인공지능 윤리의 주요 원칙(공정성, 투명성, 책임성 등)과 국제 규범(예: AI Act)을 설명하시오.
2. 인공지능 모델에서 발생할 수 있는 편향(Bias)의 유형과 이를 해결하기 위한 데이터 대표성 확보 방안을 제시하시오.
3. 신뢰 가능한 AI 시스템 구축을 위한 AI 신뢰성 인증제도(CAT)의 개념과 주요 요구사항을 설명하시오. (137회 적중 🎯)

<aside> 출제 이유: AI 기술의 급속한 발전과 함께 윤리적, 사회적 이슈가 지속적으로 제기되고 있으며, AI 기본법 제정, AI 신뢰성 인증제도 등 규제 및 가이드라인 마련 동향이 활발하여 중요하게 다루어집니다.

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6. 데이터 거버넌스 체계 구축과 데이터 품질 관리

1. 데이터 거버넌스의 개념과 주요 구성요소(조직, 프로세스, 기술)를 설명하시오.
2. 한국데이터산업진흥원의 데이터 품질인증 가이드라인에 따른 인증 대상, 등급, 절차를 설명하시오.
3. 조직의 데이터 기반 의사결정 강화를 위한 데이터 분석 준비도 및 성숙도 평가 방안을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 데이터 기반 의사결정이 중요해지면서 데이터의 품질과 관리체계가 강조되고 있습니다. 특히 데이터 품질인증 가이드라인 등 최신 동향이 반영된 실무 적용성 관점의 문제로 출제 확률이 높습니다.

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7. 클라우드 컴퓨팅 환경의 마이그레이션 전략 및 고려사항

1. 기존 레거시 시스템의 클라우드 마이그레이션 확산 이유와 그 중요성을 설명하시오.
2. ERP 시스템의 클라우드 마이그레이션 진행 절차와 주요 고려사항을 설명하시오.
3. 클라우드 환경에서 공급망 공격(Supply Chain Attack)의 개념과 보안 강화 방안을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 디지털 전환의 핵심인 클라우드 도입은 기업의 필수 전략이 되었으며, 마이그레이션 과정에서의 실무적 고려사항과 함께 공급망 보안과 같은 최신 보안 이슈를 기술 융합하여 출제하기에 적합합니다.

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8. 소프트웨어 사업 대가산정 가이드의 인공지능(AI) 서비스 도입 방식 (137회 적중 🎯)

1. SW 사업 대가산정 가이드의 목적, 주요 개정 사항 및 산정 시점을 설명하시오.
2. 인공지능(AI) 도입 방식의 대가 산정 모형 구조와 비용 구성 요소를 설명하시오.
3. SW 기획 단계에서 인공지능 도입을 위한 대가 산정 시 고려해야 할 주요 내용과 산출물 항목을 제시하시오.

<aside> 출제 이유: 인공지능 기술의 실제 산업 적용이 확대되면서 SW 사업 대가 산정 기준에도 AI 도입 방식이 추가되는 등 실무 적용성이 매우 높은 분야입니다.

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9. 소프트웨어 아키텍처의 평가 방법론 및 품질 특성

1. 성공적인 시스템 구축을 위한 소프트웨어 아키텍처 평가 방법론 유형(예: ATAM, CBAM)을 설명하시오.
2. ISO/IEC 25010에 새롭게 추가된 안전성(Safety) 품질 특성의 개념을 사례 기반으로 설명하시오.
3. 소프트웨어 아키텍처 설계 시 주요 고려 요소인 아키텍처 드라이버(Architecture Driver)의 개념을 설명하시오.

<aside> 출제 이유: 시스템의 복잡도 증가에 따라 아키텍처 설계의 품질과 적합성 평가가 중요해지고 있으며, ISO 표준 변경 등 최신 동향이 반영되어 실무 적용성 및 미래 전망 관점에서 중요하게 다뤄집니다.

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10. 데이터베이스 동시성 제어의 개념 및 주요 기법

1. 현대 데이터베이스 시스템에서 동시성 제어가 필요한 주요 문제 현상 3가지(갱신 손실, 현황 파악 오류, 반복 불가능한 읽기)를 설명하시오.
2. 4가지 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level)의 개념과 각각이 허용하는 동시성 문제 유형을 설명하시오. (137회 적중 🎯)
3. 데이터베이스 동시성 제어를 위한 주요 기법(예: 2단계 로킹 프로토콜, 타임스탬프 순서 기법)을 설명하시오.

<aside> 출제 이유: 데이터베이스 시스템의 핵심 목표인 데이터의 일관성과 무결성 보장은 어떤 시스템에서든 기본적으로 중요한 개념이며, 실무에서 항상 고려되어야 하므로 출제 확률이 높습니다.

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