정보관리 기술사

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총평

기본토픽 중요!! → 기본토픽의 본질을 기반으로 응용기술

각 교시 변별력 문제 포진, 2교시 작성 대응여부 중요

• [1교시]

  • 무난함 기본 토픽위주로 평소 학원 커리큐럼 잘 따라오신 분들은 접근하기 어렵지 않음 그렇기 때문에 깊이 + 인사이트 차별화 필요

• [2교시]

  • 생소한 용어들 때문에 문제 선택이 쉽지 않은 교시, 용어 해석만 되면 기본토픽 기준으로 추정해서 쓸 수 있는 문제가 보임, 어차피 이 용어들 다모름 그렇기 때문에 학습한 내용 기반으로 내용을 추정/응용해서 쓸 수 있는 소설가 능력 필요. 결국 응용을 위한 기반지식 (기본토픽)이 잘되어 있어야함

• [3교시]

  • 심화 예상 토픽 다수 출제 대응 어렵지 않았음

• [4교시]

  • 버릴 문제 명확

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  복기분석 (수강생 전용)

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1교시

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1교시 총평

• 주간모의고사 출제 문제 다수 출제
  • 기본핵심반 토픽 (차별화 중요)
    • WBS, 위험대응전략, 투명성, 과적합, 가명처리기법, 엣지컴퓨팅
  • 심화 기본 토픽
    • 무중단 배포, 와이파이, CTEM, 양자 머신러닝 (컴시응137기출)
  • 변별력 문제
    • 대수법칙/중심극한정리 (기출), RAG, 맥케이브 </aside>

1. WBS(Work Breakdown Structure) 작성방법
   • 해설
2. 대수의 법칙과 중심극한정리
   • 해설
3. Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation) & Modular RAG(Retrieval-Augmented Generation) 비교
   • 해설
4. IT 프로젝트에서 발생할 수 있는 부정적 위험(Negative Risk)과 대응 전략
   • 해설
5. 소프트웨어 무중단 배포 방식
   • 해설
6. 엣지(Edge) 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅의 차이점
   • 해설
7. 분산 데이터베이스의 투명성
   • 해설
8. 과적합(Overfitting)과 과소적합(Underfitting)의 발생 원인과 해결 방안
   • 해설
9. 맥케이브 순환복잡도(McCabe's Cyclomatic Complexity)
   • 해설
10. Wi-Fi 7
    • 해설
11. CTEM(Continuous Threat Exposure Management)
    • 해설
12. 양자머신러닝(QML, Quantum Machine Learning)
    • 해설
13. 개인정보보호를 위한 가명처리 기법
    • 해설

2교시

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2교시 총평

• 생소한 용어들이 많이 출제되어 문제 풀어가기가 쉽지 않은 교시
  • RAFT, DATA Swamp, 터보퀀트(TurboQuant)
• 그나마 1번 AI risk, 5번 SLA, 6번 데이터가치평가 (기출) 접근가능한 문제
• 2번, 3번, 4번 문제 중 용어 추정이 가능하여 자신의 장점을 살려소설이 가능한 문제 선택이 관건임
  • 그나마 추정하여 접근하기에 2번 > 3번 > 4번 순으로 접근이 쉬웠을 것이라 추정됨 </aside>

1. 인공지능(Al) 기술의 급속한 발전은 혁신적 변화와 함께 다양한 리스크(Risk)를 수반한다. AI 리스크에 대하여 다음을 설명하시오. 가. AI 리스크 개념 나. AI 보안 리스크 다. AI 프라이버시 리스크 주간5주차 라. AI 사회적 리스크
   • 해설